Ahora que el mundo se ha reabierto lentamente desde el bloqueo de Covid-19, todavía no conocemos su impacto potencial a largo plazo.Sin embargo, una cosa puede haber cambiado para siempre: la forma en que operan las empresas, especialmente cuando se trata de tecnología.La industria agrícola se ha posicionado en una posición única para revolucionar la forma en que opera con tecnologías nuevas y existentes.
La pandemia de COVID-19 acelera la adopción de tecnología de IA
Antes de esto, la adopción de tecnologías de IA en la agricultura ya estaba en aumento, y la pandemia de Covid-19 solo ha acelerado ese crecimiento.Tomando los drones como ejemplo, las aplicaciones verticales en el campo de los drones agrícolas aumentaron un 32 % de 2018 a 2019. Aparte de la agitación a principios de 2020, desde mediados de marzo, hemos visto un aumento del 33 % en el uso de drones agrícolas. solo en los Estados Unidos.
Los profesionales agrícolas se dieron cuenta rápidamente de que invertir en soluciones de datos de drones aún podía hacer un trabajo valioso como la inspección de campo y la siembra a distancia, mientras se mantenía a salvo a los humanos.Este aumento en la automatización agrícola continuará impulsando la innovación de la industria en la era posterior a COVID-19 y potencialmente mejorará los procesos agrícolas.
Plantación inteligente, integración de drones y maquinaria agrícola
Una de las actividades agrícolas con más probabilidades de evolucionar es el proceso de cultivo.Actualmente, el software de drones puede comenzar a contar automáticamente las plantas poco después de que emergen del suelo para evaluar si es necesario volver a plantar en el área.Por ejemplo, la herramienta de conteo AI de DroneDeploy puede contar automáticamente los árboles frutales y también puede ayudar a comprender qué semillas funcionan mejor en diferentes tipos de suelo, ubicación, clima y más.
El software de drones también se está integrando cada vez más en las herramientas de gestión de equipos para no solo detectar áreas de baja densidad de cultivos, sino también alimentar datos a las sembradoras para la replantación.Esta automatización de IA también puede hacer recomendaciones sobre qué semillas y cultivos plantar.
Con base en datos de los últimos 10 a 20 años, los profesionales agrícolas pueden determinar qué variedades se desempeñarán mejor en las condiciones climáticas previstas.Por ejemplo, Farmers Business Network actualmente brinda servicios similares a través de fuentes de datos populares, y la IA tiene la capacidad de analizar, predecir y brindar asesoramiento agronómico de manera más inteligente y precisa.
Temporadas de cultivo reinventadas
En segundo lugar, la temporada de cultivo en su conjunto será más eficiente y sostenible.Actualmente, las herramientas de IA, como sensores y estaciones agrometeorológicas, pueden detectar niveles de nitrógeno, problemas de humedad, malezas y plagas y enfermedades específicas en los campos de estudio.Tomemos como ejemplo la tecnología Blue River, que utiliza IA y cámaras en el rociador para detectar y apuntar a los pesticidas para eliminar las malas hierbas.
Tomemos como ejemplo la tecnología Blue River, que utiliza IA y cámaras en el rociador para detectar y apuntar a los pesticidas para eliminar las malas hierbas.Junto con los drones, puede ayudar a detectar y monitorear de manera efectiva los problemas en estos sitios de tierras de cultivo y luego activar automáticamente las soluciones correspondientes.
Por ejemplo, el mapeo de drones puede detectar la deficiencia de nitrógeno y luego notificar a las máquinas de fertilización para que trabajen en áreas designadas;De manera similar, los drones también pueden detectar escasez de agua o problemas de malezas y proporcionar información de mapas a la IA, por lo que solo se riegan campos específicos o solo se rocía herbicida direccional sobre las malezas.
La cosecha de campo podría mejorar
Finalmente, con la ayuda de la IA, la cosecha de cultivos tiene el potencial de mejorar, ya que el orden en que se cosechan los campos depende de qué campos tienen los primeros cultivos en madurar y secarse.Por ejemplo, el maíz generalmente debe cosecharse con niveles de humedad del 24 al 33 %, con un máximo del 40 %.Las que no hayan amarilleado o pardo deberán secarse mecánicamente después de la cosecha.Los drones pueden ayudar a los productores a evaluar qué campos han secado su maíz de manera óptima y determinar dónde cosechar primero.
Además, la IA combinada con diversas variables, el modelado y la genética de semillas también puede predecir qué variedades de semillas se cosecharán primero, lo que puede eliminar todas las conjeturas en el proceso de siembra y permitir que los productores cosechen los cultivos de manera más eficiente.
El futuro de la agricultura en la era post-coronavirus
La pandemia de COVID-19 sin duda ha traído desafíos a la agricultura, pero también ha traído muchas oportunidades.
Bill Gates dijo una vez: “Siempre sobreestimamos el cambio en los próximos dos años y subestimamos el cambio en los próximos diez años”.Si bien los cambios que predecimos pueden no ocurrir de inmediato, en los próximos doce años hay grandes posibilidades.Veremos que los drones y la IA se utilizan en la agricultura de maneras que ni siquiera podemos imaginar.
En 2021, este cambio ya se está produciendo.La IA está ayudando a crear un mundo agrícola posterior a la COVID que sea más eficiente, menos derrochador y más inteligente que antes.
